
Cyber AI 2025
Ouverture Lors de la table ronde avec la ministre et le président du Campus Cyber, plusieurs points clés ont été abordés. La ministre a souligné que la France dispose des meilleurs talents, des infrastructures de pointe et de plus de …
Ouverture Lors de la table ronde avec la ministre et le président du Campus Cyber, plusieurs points clés ont été abordés. La ministre a souligné que la France dispose des meilleurs talents, des infrastructures de pointe et de plus de …
EveryOps Matters : vers une convergence Dev, Sec, Ops et ML Lors du DevSecOps Days JFrog Paris 2024, il est apparu évident que le périmètre du développement logiciel moderne dépasse largement la simple écriture de code : "Le rôle du développeur …
Introduction Face à une montée en flèche des cyberattaques, notamment avec 30 hôpitaux français victimes de rançongiciels entre 2022 et 2023, la sécurisation des données de santé est devenue une priorité nationale. Mais l’évolution des menaces sur les données de …
Aujourd’hui, nous allons parler d’Azure Virtual Desktop, d’encryption et de sécurité. Et, le plus important, nous verrons comment automatiser tout cela pour gagner du temps tout en respectant les bonnes pratiques de Microsoft. Voici le schéma d’architecture que nous allons …
Du 18 au 21 novembre 2024 s'est tenu l'European Cyber Week (ECW) à Rennes, dans le berceau historique des télécommunications. Chaque année, cet événement rassemble des experts de la cyberdéfense et des nouvelles technologies, reconnus tant en France qu’en Europe, …
Avec la montée en popularité des différents Copilot, j'ai pensé qu'il serait intéressant de prendre un peu de temps pour parler de Copilot for Security. C'est un outil que je trouve incroyable et je me suis dit pourquoi ne pas …
Wrote by Wassim B., Cybersecurity Expert SQUAD As illustrated in Figure 2, the proposed anomaly detector monitors VNFs (Section 1), preprocesses the monitored data (Section 2), trains models (Section 3), evaluates models’ performance and detects anomalies. 1) VNF Monitoring VNFs …
Time series modeling carefully collects and studies the past observations expressed as a time series for the purpose of developing an appropriate model which describes the inherent structure of the series. One of the most frequently used stochastic time series …